freepay, Freepay, freepay.ir, فری پی, درگاه پرداخت
تبلیغات
فال, فال های وتار, فال وتار, faal, fal, wtaar, faal wtaar


آیا تا به حال به این موضوع دقت کرده‌اید که اگر ارتباط شما با شبکه اینترنت قطع شود، آن‌گاه دستیاران شخصی همچون سیری توانایی پردازش و تحلیل بسیاری از درخواست‌های شما را نخواهند داشت. این اتفاق از آن جهت رخ می‌دهد که دستیاران شخصی برای پردازش اطلاعات کاربران خود به سرورهای شرکت‌های مطبوع‌شان وابسته هستند. اما به نظر می‌رسد، در آینده نزدیک شاهد تغییر رویکردی در این زمینه خواهیم بود. MIT موفق به طراحی تراشه ویژه‌ای شده است که آن‌را تراشه دوست‌دار انرژی نامیده است. این تراشه در نظر دارد به هوش مصنوعی در انجام وظایف محوله به آن کمک کند. دستاورد جدید به دستگاه‌های همراه این توانایی را خواهد داد تا الگوی شبکه عصبی آن‌ها هماهنگ با مغز انسان‌ها توانایی انجام وظایف سنگین را داشته باشد.

در سال‌های اخیر، بخش عمده‌ای از پیش‌رفت‌های به دست آمده در حوزه هوش مصنوعی در یک همگرایی سازنده با شبکه‌های عصبی قرار داشتند. به‌طوری که این توانایی را در اختیار شبکه‌های مجازی بزرگ قرار دادند که از واحدهای ساده‌تر پردازش اطلاعات استفاده کنند. این پیش‌رفته‌ها عمدتا همسو با الگوبرداری از آناتومی مغز انسان بوده است. شبکه‌های عصبی به‌طور معمول از واحد پردازش گرافیکی (GPU) استفاده می‌کنند. واحدی که مشتمل بر تراشه‌های گرافیکی خاص منظوره‌ای است که در همه دستگاه‌های محاسباتی قرار داشته و برای نمایش تصاویر مورد استفاده قرار می‌گیرد. پردازنده‌های گرافیکی ویژه دستگاه‌های همراه مشتمل بر 200 هسته یا واحد پردازشی هستند که به خوبی توانایی شبیه‌سازی شبکه‌ای از پردازنده‌های توزیع شده را دارند. ( برای اطلاع بیشتر در ارتباط با برنامه‌نویسی گرافیکی به مقاله انقلاب برنامه‌نویسی گرافیکی مراجعه کنید.)

در کنفرانس بین‌المللی مدارات حالت جامد که هفته گذشته در سان فرانسیسکو برگزار شد، محققان MIT از یک تراشه جدید رونمایی کردند. تراشه‌ای که به‌طور ویژه برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی طراحی شده است. این تراشه در مقایسه با پردازنده‌های رایج گرافیکی ویژه موبایل 10 برابر از کارایی بالاتری برخوردار است. این تراشه در حالی که از 168 هسته استفاده می‌کند اما در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی موبایل از انرژی کمتری استفاده می‌کند. همین موضوع باعث می‌شود، دستگاه‌های همراه با توان بیشتری الگوریتم‌های هوش مصنوعی را اجرا کنند که در مقایسه با آپلود داده‌ها روی بستر اینترنت برای پردازش، یک مکانیزم بسیار سریع شناخته می‌شود. در روزهای آغازین مطالعات پیرامون هوش مصنوعی این مفهوم به‌طور جدی مورد توجه شرکت‌ها و مؤسسات تحقیقاتی قرار گرفت، در دهه 70 میلادی از سرعت تحقیقات در این زمینه کاسته شد. اما در یک دهه گذشته، بار دیگر مردم و شرکت‌های فعال در حوزه فناوری به هوش مصنوعی تحت لوای یادگیری عمیق علاقه‌مند شدند.

ویویان سز استادیار MIT در دپارتمان مهندسی الکترونیک و علوم کامپیوتر این دانشگاه که مسئولیت رهبری این پروژه را بر عهده داشته است در این ارتباط گفته است: « یادگیری ماشینی در بیشتر برنامه‌ها کاربرد دارد، تشخیص اشیا، تشخیص گفتار، شناسایی چهره از جمله کاربردهای "یادگیری عمیق" به شمار می‌روند. شبکه‌های امروزی در مقایسه با گذشته پیچیده‌تر شده‌اند و بیشتر آن‌ها از پردازنده‌های گرافیکی قدرتمندی استفاده می‌کنند. کافی است تصور کنید اگر این قابلیت به درون اسمارت‌فون‌های شما یا دستگاه‌های توکار وارد شود، چه قابلیتی در اختیار شما قرار خواهد گرفت، حتی اگر یک ارتباط وای‌فای در اختیار نداشته باشید.

این قابلیت به شما این توانایی را می‌دهد تا یکسری موضوعات را بنا به دلایلی به صورت محلی پردازش کنید. پردازش داده‌ها روی اسمارت‌فون شخصی باعث می‌شود تا هرگونه زمان تأخیر کم شده و در نتیجه به کاربردهای خاص‌تر در سریع‌ترین زمان ممکن دسترسی داشته باشید.» تراشه جدید، که محققان آن‌را آیریس (Eyeriss) نام‌گذاری کرده‌اند به ویژه در حوزه اینترنت اشیا کاربردهای فراوانی خواهد داشت. جایی که وسایل نقلیه، لوازم، سازه‌های عمرانی، تجهیزات تولیدی و حتی احشام می‌توانند حس‌گرهایی داشته باشند که اطلاعات را به‌طور مستقیم به سرورهای شبکه‌ای که برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند، گزارش دهند. زمانی که الگورتیم‌های قدرتمند هوش مصنوعی به صورت آن‌برد روی دستگاه‌ها پردازش شوند، آن‌گاه امکان اخذ تصمیمات مهم روی دستگاه‌های متصل به شبکه به صورت محلی امکان‌پذیر خواهد بود. شبکه‌های عصبی آن‌برد به ویژه در ارتباط با روبات‌های خودمختاری که نیروی خود را از باتری دریافت می‌کنند حائز اهمیت خواهد بود.

یک شبکه عصبی به‌طور معمول در لایه‌هایی سازمان‌دهی می‌شود. هر لایه شامل یک تعداد بزرگ از گره‌های پردازشی است. داده‌ها به درون این لایه‌ها وارد شده و مابین گره‌هایی که در پایین‌ترین لایه قرار دارند تقسیم می‌شود. هر گره داده‌هایی که دریافت کرده است را دستکاری کرده و نتیجه را به گره‌هایی که در لایه بعدی قرار دارند انتقال می‌دهد. خروجی لایه نهایی در نهایت برای حل یک مشکل محاسباتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در یک شبکه عصبی پیچیده، بیشتر گره‌ها در هر لایه داده‌های یکسانی را به روش‌های مختلف پردازش می‌کنند. این چنین شبکه‌هایی به منابع محاسباتی بیشتری نیاز دارند. 

منبع : کانون فرهنگی آموزش قلم چی ارسال به :
انتشار : شنبه ۲۴ مهر ۱۳۹۵ - ۱۹:۲۷:۱۰ دیده شده : ۴۸بار نویسنده : admin

تراشه ای تلاش و ارزو تراشه ایموبلایزر اینترنت تراشه قم اینترنت تراشه اینترنت تراشه سبز شیراز ایمن تراشه پرداز شرکت ایمن تراشه پرداز اینترنت تراشه سبز شرکت اینترنتی تراشه سبز ایمن تراشه صبا ایمن تراشه پیوند تراشه ای خرید اینترنتی تراشه های الماس خرید پستی تراشه های الماس خرید اینترنتی پکیج تراشه های الماس خرید اینترنتی بسته آموزشی تراشه های الماس خاص که باشی مخاطب خاص که داشته باشی هوش مصنوعی هوش مصنوعی Pdf هوش مصنوعی گوگل هوش مصنوعی فیلم هوش مصنوعی دانشگاه شریف هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری هوش مصنوعی شریف هوش مصنوعی و رباتیک هوش مصنوعی Ppt هوش مصنوعي Pdf هوش مصنوعی.pdf Free Download پروژه هوش مصنوعی+pdf مقاله هوش مصنوعی Pdf آموزش هوش مصنوعی Pdf هوش مصنوعی چیست.pdf تعریف هوش مصنوعی.pdf کتاب هوش مصنوعی Pdf جزوه درس هوش مصنوعی+pdf هوش مصنوعی در گوگل مسابقه هوش مصنوعی گوگل کاربرد هوش مصنوعی در گوگل هوش مصنوعی فیلم دانلود هوش مصنوعي فيلم هوش مصنوعی فيلم درس هوش مصنوعی فیلم فیلم هوش مصنوعی ویکی پدیا هوش مصنوعی دانشگاه تهران هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف جزوه هوش مصنوعی دانشگاه شریف گروه هوش مصنوعی دانشگاه شریف رشته هوش مصنوعی دانشگاه شریف اساتید هوش مصنوعی دانشگاه شریف دانلود جزوه هوش مصنوعی دانشگاه شریف نمونه سوالات هوش مصنوعی دانشگاه شریف هوش مصنوعی در پزشکی Pdf هوش مصنوعی در پزشکی Ppt هوش مصنوعی در پزشکی چیست هوش مصنوعی پزشکی مقاله هوش مصنوعي در پزشكي کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی در علم پزشکی پروژه هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری Ppt کاربرد هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری مقاله هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری پاورپوینت هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری هوش مصنوعی بازی های کامپیوتری بررسي هوش مصنوعي در بازي هاي كامپيوتري هوش مصنوعی و بازی های کامپیوتری هوش مصنوعي شريف شرکت هوش مصنوعی شریف هوش مصنوعی مدرسان شریف جزوه هوش مصنوعی شریف هوش مصنوعی صنعتی شریف گروه هوش مصنوعی شریف اساتید هوش مصنوعی شریف مسابقات هوش مصنوعی شریف هوش مصنوعی و ربات مقاله هوش مصنوعی و رباتیک رشته هوش مصنوعی و رباتیک کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک تفاوت هوش مصنوعی و رباتیک هوش مصنوعی رباتیک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک چهارمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک معرفی رشته هوش مصنوعی و رباتیک هوش مصنوعي Ppt هوش مصنوعی Powerpoint مقاله هوش مصنوعی Ppt کاربرد هوش مصنوعی Ppt جزوه هوش مصنوعی Ppt پروژه هوش مصنوعی Ppt هوش مصنوعی Filetype Ppt دانلود جزوه هوش مصنوعی.ppt را رویگری رویاهایم را می فروشم دانلود کتاب رویاهایم را میفروشم رویاهایت را به من بگو دانلود رایگان رویاهایت را به من بگو کتاب رویاهایت را به من بگو رمان رویاهایت را به من بگو دانلود کتاب رویاهایت را به من بگو دانلود رمان رویاهایت را به من بگو دانلود کتاب صوتی رویاهایت را به من بگو دانلود کتاب صوتی رمان رویاهایت را به من بگو دانلود رویاهایت را به من بگو دانلود روياهايت را به من بگو سيدني شلدون رویاهایتان را زندگی کنید رویاهایت را رها مکن کتاب رویاهایت را رها مکن دانلود کتاب رویاهایت را رها مکن رویاهایت را دنبال کن شعر رویاهایت را دنبال کن رویاهایت را فرو مگذار روياهايت را فرو مگذار رویاهایت را از دست نده شاملو رویاهایت را از دست نده رویاهایم را دوست دارم رویاهایت را فراموش نکن تراشه ای خاص که هوش مصنوعی را روی اسمارت‌فون‌ها می‌آورد

دیدگاه شما در مورد این مطلب پس از تایید نویسنده سایت نمایش داده خواهد شد
آخرین مطالب
تبلیغات
آمار وتار
  • تعداد مطالب : ۱۱۸۴۳۹
  • تعداد نظرات : ۳۰۶
  • تعداد حاضران : ۱۵۴
  • آخرین بروزرسانی : يک ماه پيش
تبلیغات
دیگران می خوانند
تبلیغات
آخرین جستجوها